Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34P/4ADCD28
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.18.16.49
Última Atualização2023:12.18.16.49.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.18.16.49.53
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.21.33 (UTC) administrator
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoDuarteMorLuzSanFre:2023:CoEpTi
TítuloCorrelations between epidemiological time series forecasting and influence regions of Brazilian cities
FormatoOn-line.
Ano2023
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho639 KiB
2. Contextualização
Autor1 Duarte, Fernando Henrique Oliveira
2 Moreira, Gladston J. P.
3 Luz, Eduardo J. S.
4 Santos, Leonardo B. L.
5 Freitas, Vander L. S.
Afiliação1 Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
2 Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
3 Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
4 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
5 Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando.hod@aluno.ufop.edu.br
2 gladston@ufop.edu.br
3 eduluz@ufop.edu.br
4 leonardo.santos@cemaden.gov.br
5 vander.freitas@ufop.edu.br
EditorVinhas, Lubia (INPE)
Feitosa, Flavia F. (UFABC)
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 24 (GEOINFO)
Localização do EventoOn-line
Data04 a 06 dez. 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioShort paper
Histórico (UTC)2023-12-18 16:50:22 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:21:33 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe study investigates the correlation between mobility network centralities, demographic features, and RMSE in COVID-19 prediction models (Graph Convolution Networks - GCN, Prophet, and Long Short-Term Memory - LSTM) across Brazilian municipalities. The analysis reveals that betweenness centrality, Degree, Strength, and Municipal Population exhibit positive correlations with RMSE, indicating that municipalities with central positioning, numerous connections, high neighbor flow, and larger populations negatively influence the predictions.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIV GEOINFO > Correlations between epidemiological...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIV GEOINFO > Correlations between epidemiological...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/4ADCD28
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/4ADCD28
Idiomaen
Arquivo AlvoDuarte_Correlations.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/banon-pc2@80/2006/07.04.20.21
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPDW34P/4ADE2M8
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2023/12.19.01.40 4
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode isbn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar